Чтобы повысить конверсию на сайте мебельного ритейлера Divan Boss, мы использовали инновационный ИИ сервис по анализу отзывов. Языковая модель проанализировала отзывы покупателей диванов и выделила важные атрибуты, которые до сих пор не находили отражение в описании мебели. Используя эти данные, мы обогатили карточки товаров, а также запустили квиз. чтобы нейросеть смогла подобрать диван мечты. Новация полностью оправдала себя и теперь масштабируется на весь ассортимент товаров, представленных на сайте.
Цели и задачи
Постоянная задача бренда - пробивать «стеклянный потолок» своих performance-кампаний. На момент старта проекта (апр’24) конверсия на сайте divanboss.ru по инструментам Яндекса составляла 0,8%, при категорийном показателе в 0,3%. Стоимость за заказ была уже в 3 раза ниже категорийной. Рост и без того высоких показателей обеспечивают новации. Бренд находится в постоянном поиске AdTech/MarTech новинок. Для данной кампании были выставлены следующие KPIs. - План по росту конверсии на сайте в экспериментальной группе +13% - План по выручке с посетителя +15%. Последнее доказало бы что при правильной подсветке важных для покупателя характеристик он готов платить больше за подходящий ему диван.
Реализация
ИИ, по сути, провел качественное и количественное исследование аудитории на базе отзывов. Нейросеть проанализировала более 300т. отзывов о 35т. диванах и выявила 166 пользовательских характеристик диванов, которые покупатели упоминают в отзывах. Каждая пользовательская характеристика была совмещена с продуктовыми свойствами диванов. В итоге мы получили 33 ключевых атрибута диванов, которые использовали для обогащения карточек товаров, а также для создания инструмента персонализации – квиза. Квиз помогает покупателю подобрать диван, исходя из, действительно, важных для него свойств, о которых в момент покупки он может даже не подумать (например, подходящая для робота-пылесоса высота ножек).
Результаты
ИИ, по сути, провел качественное и количественное исследование аудитории на базе отзывов. Нейросеть проанализировала более 300т. отзывов о 35т. диванах и выявила 166 пользовательских характеристик диванов, которые покупатели упоминают в отзывах. Каждая пользовательская характеристика была совмещена с продуктовыми свойствами диванов. В итоге мы получили 33 ключевых атрибута диванов, которые использовали для обогащения карточек товаров, а также для создания инструмента персонализации – квиза. Квиз помогает покупателю подобрать диван, исходя из, действительно, важных для него свойств, о которых в момент покупки он может даже не подумать (например, подходящая для робота-пылесоса высота ножек).
Награды
MIXX Awards «Блок Technologies»: Гран-при «Tech Tools. Best Use of Data»: Золото «AdTech&MarTech. AdTech Test&Learn Campaign»: Золото «AdTech&MarTech. AdTech Innovation»: Серебро
Расскажите о своей задаче
Вместе мы подберём решение и подходящий для вас инструмент